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工师学术大讲堂: 基于分离树的含潜变量有向无环图的结构学习

2018年07月02日 14:32  作者:  点击:[]

人:徐平峰

主讲人简介:教授,博士生导师。2010年毕业于东北师范大学概率论与数理统计专业,2010年和2011年香港浸会大学访问学者,20152016年美国威斯康星大学麦迪逊校区访问学者,2017年香港恒生管理学院研究员。吉林省现场统计研究会常务理事、中国现场统计研究会计算统计分会理事。

时间、地点: 201874 14:00 第三教学楼423

主办单位:应用理学院、科研处

讲座内容:有向无环图在处理高维数据方面有着很大的优势,在机器学习、人工智能方面有着广泛的应用,是寻找变量间因果关系的重要工具之一。本次报告中,将基于分离树算法改进RFCI算法,提高算法准确度。介绍FCIRFCI以及分离树算法的相关知识;并给出改进的依据以及具体步骤;进行实例模拟和分析。